Von einer Remission des Typ-2-Diabetes wird in der Regel gesprochen, wenn der Langzeitblutzuckerwert (HbA1c) über einen längeren Zeitraum unter 6 Prozent liegt. Eine aktuelle klinische Untersuchung mit 320 Teilnehmenden zeigt nun, dass dieses Ziel nicht nur durch radikalen Verzicht, sondern durch gezielte, datengestützte Verhaltensänderungen erreichbar ist.

Remission bei einem Viertel

In der Studie „Unlocking Potential: Personalized Lifestyle Therapy for Type 2 Diabetes Through a Predictive Algorithm-Driven Digital Therapeutic“ erreichten fast 25 Prozent der Proband:innen einen Status, in dem die Erkrankung als inaktiv oder in Remission gilt. Parallel dazu wurde eine durchschnittliche Gewichtsreduktion von 4,7 Kilogramm sowie eine Senkung des HbA1c-Wertes um 0,80 Prozentpunkte innerhalb von sechs Monaten beobachtet.

Ein zentraler Aspekt dieser Entwicklung ist die Erkenntnis, dass Lebensmittel bei verschiedenen Menschen sehr unterschiedliche Blutzuckereffekte auslösen. Während ein Apfel bei einer Person nur einen geringen Anstieg verursacht, kann er bei einer anderen zu hohen Spitzenwerten führen. Die Ergebnisse wurden im Fachjournal Journal of Diabetes Science and Technology veröffentlicht.

DiGA bei Diabetes

Hier setzen digitale Gesundheitsanwendungen (DiGA) wie die App „Glucura“ an. Der methodische Kern basiert auf zwei Säulen:

1. Kontinuierliches Glukosemonitoring (CGM): Über Sensoren wird in Echtzeit gemessen, wie der Körper auf spezifische Mahlzeiten reagiert.
2. Datenbasierte Anpassung: Anstatt den kompletten Speiseplan umzustellen, identifizieren Betroffene gezielt die Lebensmittel, die für ihre individuellen Blutzuckerspitzen verantwortlich sind.

Das Pareto-Prinzip 80/20

Die Herausforderung bei der Behandlung von Typ-2-Diabetes liegt meist in der langfristigen Therapietreue. Die Studie deutet darauf hin, dass die Remission eher gelingt, wenn Patient:innen nicht gegen ihre Gewohnheiten arbeiten. Durch die Identifikation der „Übeltäter-Lebensmittel“ können oft über 80 Prozent der gewohnten Ernährung beibehalten werden, während nur kleine, aber wirkungsvolle Korrekturen vorgenommen werden.

Konkret: Durch die zweiwöchige CGM filterte die App aus dem gesamten Ernährungstagebuch der Teilnehmenden genau jene wenigen Lebensmittel heraus, die für die massivsten Blutzuckerspitzen verantwortlich waren.

• Das Ergebnis: Oft sind es nur eine Handvoll Gewohnheiten oder bestimmte Lebensmittelkombinationen, die den Stoffwechsel am stärksten belasten.
• Im Beispiel der Studie: Der Austausch von Apfelkuchen durch Schokoladenkuchen bei einer Teilnehmerin. Dieser eine kleine Wechsel war einer der „20 Prozent-Hebel“, der einen riesigen Effekt auf den HbA1c-Wert und das Gewicht hatte.